개발 삽질 일지

📌 참고해주세요!이 글에 소개된 방법보다 다른 더 좋은 방법이 있을 수도 있습니다.다른 프로젝트를 병행 중이라 분석 속도가 느립니다. 이전 글에서 피들러를 더 뜯어보고 티켓 링크의 실제 동작 방식과 직링을 구하는 방식에 대해 얘기했었습니다. 이번 글은 JS를 뜯어보고 난 중간 정리입니다. ⚠️ 이 글은 기술적인 호기심과 실험적인 분석을 위한 목적으로 작성되었습니다. 실제 예매 과정에서 이를 악용하거나 무단으로 활용하는 것은 서비스 약관 위반이 될 수 있으며, 법적 책임이 따를 수 있습니다. 또한, 이번 글에서는 코드 구현보다는 개념과 작동 원리에 집중하니 가볍게 읽어주시길 바랍니다. 지난번 HTML을 분석했을 때 나온 응답 값 중 일부입니다. curl을 이용해서 JS 파일을 다운받고 분석을 시작해봅시..

이전 글에서 피들러를 통한 프록시 레벨에서의 분석으로 개발자 도구 우회 방법을 소개했었습니다. 그렇다면 피들러를 더 뜯어보고 티켓 링크의 실제 동작 방식과 직링을 구한다면 어떤 과정을 거쳐야하는지에 얘기해보겠습니다. ⚠️ 이 글은 기술적인 호기심과 실험적인 분석을 위한 목적으로 작성되었습니다. 실제 예매 과정에서 이를 악용하거나 무단으로 활용하는 것은 서비스 약관 위반이 될 수 있으며, 법적 책임이 따를 수 있습니다. 또한, 이번 글에서는 코드 구현보다는 개념과 작동 원리에 집중하니 가볍게 읽어주시길 바랍니다. 프록시 레벨 분석 실제로 진행되는 전체 사이클입니다. 우선 저희는 43번 이후의 과정은 중요하지 않습니다. 넷퍼넬에 대해 얘기한 글에서, 넷퍼넬에 대한 직접적인 우회는 어렵다고 말씀 드렸습니다. ..

이전 글들에서는 퍼피티어와 셀레니움을 활용한 자동화 도구를 개발하고, 프로그램으로 빌드까지 진행했었습니다. 하지만 두 가지 방식 모두 개발자 도구(F12)를 사용해서 네트워크 흐름과, 버튼 요소(예매, 날짜 선택) 등의 값을 알아야지 가능한 방법입니다. 그러나 최근 사이트들은 개발자 도구 사용을 감지하고, 즉시 차단하는 기능을 강화하고 있어 기존 방식으로는 구조 분석이 어려울 수 있습니다. 이번 글에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 개발자 도구를 사용하지 않고도 네트워크 요청을 추적하고 구조를 파악할 수 있는 방법 즉 프록시 레벨에서의 분석 기법을 소개하고자 합니다. ⚠️ 이 글은 기술적인 호기심과 실험적인 분석을 위한 목적으로 작성되었습니다. 실제 예매 과정에서 이를 악용하거나 무단으로 활용하는 것은 ..